birdnet鸟叫声识别app

birdnet软件最新版是非常好用的识鸟app，主要是通过鸟叫声来识别鸟的种类，这里收录了丰富的鸟叫声资源，识别的准确度极高，可以直接停叫声识别，也可以上传鸟叫的录音来识别。

官方介绍

电脑如何学会从声音中识别鸟类?鸟网研究项目利用人工智能和神经网络来训练计算机来识别北美和欧洲近3000种最常见的物种。你可以使用设备的内部麦克风来记录文件,看看鸟网是否正确识别了你的记录中可能出现的鸟类种类。了解你身边的鸟儿,并通过提交你的录音帮助我们收集观测结果。是K公司的一个联合项目。在康乃尔鸟类学实验室的莉萨杨生物声学保护中心和化学工业大学。

主要功能

这个应用可以让你用安卓或iOS设备的内部麦克风记录文件,人工神经网络会告诉你记录中最可能的鸟类种类。

录音分析

在记录的音频文件中可靠地识别鸟类种类将是研究人员、保护生物学家和鸟类的一种变革工具。这个演示提供了一个网站接口,用于上传和分析音频记录。基于一个以北美和欧洲近1,000种最常见的物种为特征的人工神经网络,这个演示显示了记录中每一秒中最有可能的物种。请注意:我们需要把录音传送到我们的服务器,以便处理文件。

我们使用智能手机和平板电脑的本地录音功能以及GPS服务,根据位置和日期进行预测。你试试看!

请注意:我们需要把录音传送到我们的服务器,以便处理文件。录制质量可能因设备而异.外部麦克风可能会提高录音质量。

现场流演示

在位于纽约伊萨卡的萨普利森林保护区的康乃尔鸟类学实验室外,现场流演示正在处理一个现场音频流。这个演示的特点是一个人工神经网络训练在180最常见的物种的萨普苏拉森林区。我们的系统将音频流分成片段,将这些片段转换为光谱图(音频信号的可视化表示),并通过一个卷绕神经网络传递光谱图,所有这些都是近实时的。网页将过去五秒钟的物种概率累积到一个预测中。如果一个物种的概率达到15%或更高,你可以看到一个标记,表明相应的声音在流的滚动光谱图估计位置。这个演示是为大屏幕设计的。

使用方法

打开APP自动开始录音

选取声音样本上传

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