向量单词app下载-向量单词下载v1.2.2 安卓版-单机100网

您所在的位置：单机100手游网 > 安卓应用 > 教育 > 向量单词 v1.2.2 安卓版

向量单词

安卓版下载
手机扫描下载

应用指数：5 分

类型：教育性质：软件版本：v1.2.2大小：160.12 MB更新：2025-04-19语言：中文等级：平台：Android官网：暂无厂商：泰安道听途想网络科技有限公司 备案号：鲁ICP备20026180号-13A

更多>最新应用

奇妙魔法涂色官方版64.40 MB教育

宝宝学英语软件41.50 MB教育

流利说企业版app63.80 MB教育

河北冠林教育云平台128.90 MB教育

流利说英语app最新版67.20 MB教育

生动科学AR163.40 MB教育

推荐应用

金山词霸手机版46.40 MB教育

作业帮免费拍照答题102.80 MB教育

小猿搜题拍照搜题app192.20 MB教育

学习强国手机客户端240.46 MB教育

中国高等教育学生信息网(学信网)app124.8 MB教育

教务管理系统(改名为培训机构学员管理通)31.10 MB教育

应用介绍应用截图相关版本网友评论下载地址
单机100网为您推荐：向量单词单词app

向量单词软件能够帮助用户快速记单词，采用了科学的背单词方法，有非常详细的单词资源和分类，类别众多，可以根据列表和单词的相关性来理解记忆，一次性可以背相关的好几个单词。

官方介绍

用向量关系背单词，一次背多个。把词频、分类、排除法做透，重视全局感和事物相关性。回归朴素的词频、分类、排除法背单词，力图把它们做透，去形式化，重视全局感和事物相关性。

主要功能

记单词

用户以后就能随时在这里记单词，帮助你巩固各种记背的单词内容

单词分类

可以通过软件获取单词的分类新，以后就能按照分类记背单词

单词发音

提供了单词的标准发音，这样才能让你更好的进行单词记忆

相关单词

根据你记背的单词就会快速的查看相关的单词内容，帮助用户更好的记背单词

向量单词app特色

【可视化数据】

查看每个单词的词性统计和可视化数据，了解单词的分布情况和相关性。

【已掌握标记】

向量单词

将已掌握的单词标记为已掌握，方便后续回顾和聚焦生词。

【导出功能】

将已掌握的单词导出为文件，方便后续的复习和回顾。

使用说明

【分类】

我们力图穷尽有意义的单词分类，每个分类下有数十/百/千个单词，切分目标让的背单词有节奏感的同时，还可以加强词与词之间的关联性，它们五花八门的大概分这些类：

按事物关系：动物词、植物词、时间词、称谓、食物、服饰、运动、国家地区等等

按词频：超高频词、高频词、中频、低频、超低频等

按词缀词根：-ful、-able、-ious、ment、re-、dis-、-er、ex-、up-等等

按词性：名词、动词、数词、量词、代词、连词、叹词、形容词等等

其他：词态、派生词、组合词、缩写词、超简单词等等

【频次】

我们重视词频，统计了每个词在日常生活中出现的频次，比如最多的 in 出现了6.05亿次，海报中的cat 、dog分别出现了1070万、1050万次，两者相差不多。优先记高频的，这样性价比高且容易获得正反馈，以让背单词持续下去；

我们重视词意，如果你只是应试追求能过线，可以选择只显示中高频含义，届时中低频含义将会折叠点击更多可见；

我们还对每个单词做了词性统计，并在详情页给出可视化数据，可以进一步点击看到每个词性下的单词数量分布；

频次特别高的单词很可能会，且才开始的学习陡峭难度不难么高容易获得正反馈高不容易劝退。频次高的也更应该被记住，因为它更容易在阅读中出现。

【全局感和事物的相关性】

我们有意让用户看到全局，意识到单词的实用性——语言就是在描述生活呀。

在宏观层面：频次也好、分类也好，都是一条条无形的线把单词给串起来，把他们连起来，单放在线里、网里更好记，而非一个个独立要被攻克的任务。

在微观层面：词向量球充当了网的角色，表达了单词之间的相关性，比方你看到大海，会自然而然的看到/想到沙滩、轮船、鱼、水，对应海报里的词球，sea、beach、sheep、boat、fish、water，词球可拖动点击，可转移到另一个词。

【排除法】

通过前面讲的的我想你应该有很多排除单词的思路了吧。我们摒弃了各种背单词的形式化功能，没有每天任务，没有艾宾浩斯记忆法，就方便的让你可点可看，随手勾掉已经会的单词，丝滑的把注意力转移到另一个单词上。默默帮你记录下已经看过的以便回顾，逐渐聚焦缩小生词范围、慢慢混个脸熟，即便不会也有个大体范围印象。这更符合现实规律，比方现实生活中认识人也是这样，不是猛盯着一个人看，是生活中一个个具体的事、人与人的关系的展开宣染熟悉起来的。

【关于把事做透的体会】

背单词app是个挺成熟的领域，词频、分类、排除法都是很朴素的常识，能做出彩的作品吗？起初我也疑惑，但觉得这就是基石，试着做做看吧。

当我力图把它们做透时，对比挑剔了能想到的实现路径和表现方法，产品一点点有肉了，屏蔽世面上已经有个形态和观点干扰，达成去形式化，最终做出的东西反而有些新颖在，超出了我的预期。嗯，把事做透的理念还是挺厉害的。

应用截图